Որքա՞ն էլեկտրաէներգիա է իրականում անհրաժեշտ տվյալների կենտրոնին։
«Տվեք ինձ Պեկինի հուտոնգերի մեկօրյա անվճար շրջագայություն՝ առանց հետ գնալու»։
«Հեռացրեք այս լուսանկարում անցնող մարդկանց, պահպանեք բնականությունը»։
«Ձյունե լեռան աղվեսի փրկության տեսանյութում շոգեխաշած բադը փոխարինեք աղի բադով»։
Այս արհեստական ինտելեկտի առաջարկներից որն ավելի շատ էլեկտրաէներգիա կսպառի՞։
Մի քանի տարի առաջ մեկ տվյալների կենտրոնի հզորության բեռը (հզորության պահանջը) հաճախ տասնյակ մեգավատտների (ՄՎտ) սահմաններում էր։ Սակայն, արհեստական բանականության հաշվողական հզորության պահանջարկի աճի հետ մեկտեղ, տվյալների կենտրոնների էլեկտրաէներգիայի պահանջարկը շարունակել է աճել։ Միջազգային էներգետիկ գործակալության (ՄԷԳ) զեկույցի համաձայն՝ տվյալների կենտրոնների էլեկտրաէներգիայի համաշխարհային սպառումը 2024 թվականին կազմել է մոտավորապես 415 տերավատտ-ժամ (ՏՎտժ) և մինչև 2030 թվականը կարող է աճել մինչև մոտավորապես 945 տերավատտ-ժամ (ՏՎտժ) (սա կարող է անորոշ լինել՝ կախված սցենարից)։
Համեմատության համար նշենք, որ Երեք կիրճերի ամբարտակի տարեկան էլեկտրաէներգիայի արտադրությունը 2025 թվականին կազմել է մոտավորապես 95.715 միլիարդ կիլովատտ-ժամ (95.715 տերավատ-ժամ): Հետևաբար, գլոբալ տվյալների կենտրոնի էլեկտրաէներգիայի սպառումը համարժեք է Երեք կիրճերի մոտ չորս ամբարտակների տարեկան էլեկտրաէներգիայի արտադրությանը:
Վերադառնալով սկզբնական հարցին. մեկ արհեստական բանականության հարցման էներգիայի սպառումը չունի ֆիքսված արժեք և ազդվում է բազմաթիվ գործոններից, ինչպիսիք են մոդելի չափը, ելքային երկարությունը, եզրակացության շղթան, զուգահեռությունը, սարքավորումները և տվյալների կենտրոնը: Ընդհանուր միտումներն են՝
Պարզ տեքստը, կարճ ելքային տվյալները և ավելի քիչ եզրակացության քայլերը, որպես կանոն, ավելի էներգաարդյունավետ են։ Բարդ եզրակացությունը, բազմակի շրջադարձով երկխոսությունները և երկար ելքային տվյալները զգալիորեն մեծացնում են հաշվողական բեռը։
Բարդ պատկերի ստեղծումը, ընդհանուր առմամբ, ավելի հաշվողականորեն բարդ է, քան պարզ տեքստը։
Տեսանյութերի ստեղծման/երկարատև տեսանյութերի խմբագրման աշխատանքները հաճախ ցույց են տալիս էներգիայի սպառման ամենամեծ աճը։
Էներգիայի պլանավորումը պետք է համապատասխանեցվի արհեստական բանականության տվյալների կենտրոնի կառուցմանը։
Ավանդական էներգետիկ պլանավորումը հաճախ գործում է տասնամյակներ տևող ժամանակացույցով, սակայն գերմասշտաբային տվյալների կենտրոնների զարգացման ցիկլը շատ ավելի կարճ է, ինչը պահանջում է էլեկտրամատակարարման և շուկայի պատուհանների միջև խիստ համապատասխանեցում: Կիրառման ընդհանուր գործնական սահմանափակումներն են՝
Տվյալների կենտրոնների նախագծերի կառուցումը կարող է տարիներ տևել, չհաշված նոր էներգիայի աղբյուրների շահագործման համար անհրաժեշտ ժամանակը։
Նոր գազային էլեկտրակայանները հաճախ ենթարկվում են սահմանափակումների, ինչպիսիք են թույլտվությունները, վառելիքը և խողովակաշարի պայմանները, իսկ շահագործման ցիկլերը կարող են տևել մինչև 8-10 տարի: Կարևոր սարքավորումների, ինչպիսիք են խոշոր տրանսֆորմատորները, անջատիչները, տուրբինները և նախապես պատրաստված ենթակայանները, մատակարարման ժամկետը երկար է, ինչը հաճախ պահանջում է տարիներ առաջ պլանավորում:
Էներգետիկ ոլորտի տեսանկյունից, կապիտալը և հրատապության զգացումը չեն կարող շրջանցել ֆիզիկական շինարարության և կարգավորման գործընթացները: Հետևաբար, երկու կողմերն էլ պետք է ճշգրտեն իրենց ռազմավարությունները. տվյալների կենտրոնները պետք է ավելի վաղ ազդարարեն իրենց իրական պահանջարկի մասին, իսկ էներգետիկ ընկերությունները/կոմունալ ծառայությունները պետք է ավելի վաղ միջամտեն էներգամատակարարման լուծումների և նախագծման ընտրության հարցում՝ «պլանավորման-իրականացման» գործընթացում անհամապատասխանությունները և կրկնությունները նվազեցնելու համար:
Ծայրահեղ եղանակային պայմանները սրում են էլեկտրաէներգիայի պահանջարկը։
Վերջին տարիներին ծայրահեղ եղանակային պայմանները գնալով ավելի հաճախակի են դարձել։ Նույնիսկ նախքան տվյալների կենտրոնների լիարժեք ծանրաբեռնվածությունը, ծայրահեղ եղանակային պայմաններն արդեն անընդհատ փորձարկում են էլեկտրաէներգիայի ցանցի սահմանները։
Բնակելի տարածքների սառեցման բեռները կտրուկ աճում են, ինչը ստիպում է համակարգի ժամանակացույցը դժվար որոշումներ կայացնել բարձր ճնշման տակ: Հիպերմասշտաբային տվյալների կենտրոնների աճի հետ մեկտեղ, առանց զգույշ ինտեգրման, մեծ բեռները կդժվարացնեն հուսալիության ապահովումը: Կարգավորող և օրենսդրական քննարկումներ են ընթանում նաև այն մասին, թե արդյոք պետք է պարտադրել բեռի կրճատում խոշոր արդյունաբերական օգտագործողների համար, ինչպիսիք են տվյալների կենտրոնները արտակարգ իրավիճակներում՝ կյանքի համար կարևոր բեռների առաջնահերթությունն ապահովելու համար: Սա նշանակում է, որ էներգետիկ ընկերություններին անհրաժեշտ են ինստիտուցիոնալ և տեխնոլոգիական կարգավորումներ՝ «կրճատվող հզորությամբ», միաժամանակ հավասարակշռելով պայմանագրերը, հաճախորդների հետ հարաբերությունները և երկարաժամկետ գործընկերությունները:
Պահանջարկի աճի հաջորդ ալիքին դիմակայելով՝ էլեկտրաէներգետիկ ցանցերը և տվյալների կենտրոնները պահանջում են «ավելի արագ և կայուն» ենթակառուցվածքներ։
Քանի որ տվյալների կենտրոնների և արհեստական բանականության էներգիայի պահանջարկը շարունակում է աճել, կոմունալ ծառայությունները պետք է ավելի նուրբ հավասարակշռություն գտնեն ընդլայնման և հուսալիության միջև։
Այս գործընթացում,Բելդեն Հիրշման-ի կապի և ցանցային հնարավորությունները կարող են աջակցել տվյալների կենտրոններում և էներգետիկ ոլորտում կրիտիկական սցենարներին, ներառյալ կարևորագույն էներգիայի աղբյուրներին և բաշխմանը հուսալի միացումները, արդյունաբերական ցանցային հաղորդակցությունը և տվյալների հավաքագրումը, ինչպես նաև շահագործման և սպասարկման վիզուալիզացիայի և կառավարման հնարավորությունները՝ օգնելով հաճախորդներին բարելավել տեղակայելիությունը, սպասարկելիությունը և գործառնական անվտանգությունը ընդլայնման ընթացքում։
Նորությունների աղբյուր՝ Belden Hessmann WeChat-ի պաշտոնական հաշիվ
Մեջբերված աղբյուր՝ Էներգիա և արհեստական բանականություն - Վերլուծություն - IEA: https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/
2025 թվականի «Երեք կիրճեր» նախագծի տեղեկագիր՝ http://www.mwr.gov.cn/sj/tjgb/sxgcgb/202606/t20260629_2131904.html
Հրապարակման ժամանակը. Օգոստոսի 10-2026